復旦大學泰州健康科學研究院開發出高效篩查技術——一臺電腦就能篩查阿爾茨海默病

“請看向之前沒有出現過的圖片。”清脆提示音響起，68歲的殷紀林端坐著，面向一臺小巧的平板電腦，通過眼神移動在屏幕上“挑選”出剛剛沒見過的圖片。

這一幕出現在南醫大附屬泰州人民醫院體檢中心，輕松的氛圍讓殷紀林一度忘卻自己正進行“眼動檢測”，更像是跟隨指令做“看圖小游戲”。

“這是復旦大學泰州健康科學研究院聯合開發的一項移動眼動篩查技術，專門用于阿爾茨海默病及相關認知障礙的早篩。”參與該項技術開發的復旦大學人類表型組研究院博士李金誠介紹，整個過程無需抽血化驗和影像學檢查，也不必由專業醫生操作，不到10分鐘就能完成三類簡單測試，且等待3分鐘左右便能生成詳細易懂的檢測報告。

僅憑一臺平板電腦，如何做到“采集、分析、結果輸出”全流程檢測？“我們的眼睛不只是被動看東西，而是非常‘主動’。”李金誠解釋，看向某一個畫面時，會有注視、快速跳動、糾正等微妙動作，能夠精準反映大腦中記憶、注意、執行等功能是否正常。“我們利用平板電腦的前置攝像頭記錄受試者在看圖片、做任務時的眼睛移動方式、停留時間和注意力分布，進而判斷檢測對象認知是否受損。”李金誠說。

值得一提的是，由于眼動變化極其細微，肉眼難以準確判斷，研究團隊還在篩查系統中嵌入AI模型，通過大量數據訓練，可毫秒級捕捉眼動細微差異并迅速識別認知異常。

“系統給您的綜合評價是‘正常’，一般出現‘高風險’評價才需要進行更精密診斷，您不用擔心。”針對新鮮“出爐”的報告，李金誠耐心地向殷紀林解釋各項內容，并給出“加強腦力運動”“進行中強度有氧運動”“每天堅持50克左右堅果飲食”等具體建議。

“知道老年癡呆折磨人還費錢，但幾乎沒測過，也不知道去哪兒測。”殷紀林一番話道出不少老年人心聲，直指當前認知障礙“高患病率、低發現率、低治療率”的痛點。

“面向社區實施早篩，是我們技術設計的初衷。”復旦大學泰州健康科學研究院研究員蔣艷峰介紹，移動眼動篩查技術就是要搶抓從出現前驅癥狀到發病的10至20年“黃金窗口期”，在大規模人群中實現“早診斷、早治療”。

利用臨床病患數據搭建的技術模型在現實場景中表現如何？能否在“真實普通人群”中依舊展現可靠穩定的篩查力？這一關鍵的“外部驗證”環節離不開“泰州隊列”子隊列——“泰州腦影像隊列”的助力。

“泰州腦影像隊列”是為探索認知障礙、腦血管病等重大慢病發生發展規律而構建的，每4年開展一輪隨訪數據收集，至今已開展4輪，積累了豐富的樣本信息。來自泰興市延令街道蔡巷村的殷紀林正是較早一批入列者。

“‘建模’時所采用的醫院樣本更集中、診斷更明確，但人群特征相對單一。泰州腦影像隊列是典型的社區自然人群，年齡、教育背景、健康狀況等差異巨大，更接近真實應用場景。”蔣艷峰解釋，若能在泰州腦影像隊列中驗證成功，該技術就離全國范圍大規模社區早篩應用更進一步。

“下一步，我們還會在上海部分社區開展篩查和技術驗證工作，相信不久的未來，更多老人就能在家門口進行這種簡易高效的認知障礙早篩，讓認知健康管理從過去的‘等病來了再處理’轉變為‘持續監測、及時預警’模式。”蔣艷峰說。